王均轩：新质生产力时代，中小企业在于细分深耕、数据沉淀、精准智能化

专题：第五届中国原创经济学论坛暨经济学家企业家峰会

　　9月6日金融一线消息，第五届中国原创经济学论坛暨经济学家企业家峰会今日召开，香港家办负责人王均轩参加”新质生产力背景下寻找企业增长新动能“圆桌论坛。

　　王均轩指出，传统行业、中小企业AI转型存在三大核心堵点：一是数据孤岛严重，行业隐形经验、老师傅实操经验难以转化为标准化、可训练的数据；二是人才断层，缺乏既懂行业实操、又懂AI技术的复合型人才；三是试错成本过高，传统制造业利润率仅3%至5%，AI项目投入大、回报周期长达三年以上，中小企业无力承担转型成本。

　　他强调，通用大模型难以适配细分行业的精细化需求，细分领域定制化模型开发成本高昂，仅头部大企业能够承担，形成“越需要AI赋能的中小企业，越用不起AI”的行业困境。这一问题本质并非技术短板，而是宏观利润分配、金融资源配置失衡导致，实体经济中小企业获得的资金支撑不足，制约智能化转型步伐。

　　王均轩表示，创新的核心活力集中在中小企业与尾部市场，如何通过机制优化、资源下沉、技术普惠，破解中小企业AI转型难题，是新质生产力全面落地的关键。

　　他还表示，AI时代的核心核心资产不再是厂房、设备等传统固定资产，而是结构化的行业数据、可复制的实操经验。中小企业可深耕自身细分赛道，将多年沉淀的隐形行业经验、实操逻辑转化为标准化数据集，打造专属细分领域模型，形成大企业难以复制的核心壁垒。

　　王均轩认为，中小企业无需跟风大企业布局全链路、全场景智能化，无需追求万能通用系统，只需聚焦自身深耕的细分场景，依托轻量化、定制化小模型，实现精准赋能、极致提效。在巨头覆盖不到的细分赛道、垂直领域，以精细化数据、专业化服务、智能化能力，抢占市场缝隙，形成差异化竞争优势。

　　他强调，新质生产力时代，中小企业的突围之道不在于规模比拼，而在于细分深耕、数据沉淀、精准智能化，依托垂直赛道的精细化优势，实现弯道超车、持续增长。